隨著類神經網路的突破、AlphaGo 的成功使雷亞遊戲認為將深度強化學習應用在遊戲的開發上，己經具有足夠的技術水平與邊際效應。例如在遊戲開發週期中，可能會經常因為遊戲機制的調整造成 NPC AI 需要做相對應的調整；或者在遊戲平衡的評估上，早期的小型測試比較難得到完整妥善的驗證。我們認為深度強化學習可以一方面簡化程式設計師的工作，另一方面也可以讓遊戲設計師快速地獲得相對完整的驗證結果當參考，加速整個遊戲開發的迭代。基於這樣的動機，我們於即將面世的即時策略卡牌競技型手機遊戲《伊甸之魂（Soul of Eden）》中，嘗試透過深度強化學習來讓 AI 自動學習出戰勝的策略，並獲得初步的成果。藉此次機會分享我們過去實作的經驗、遇到的困難與對於遊戲開發一個新的可能的期待。